国能榆林能源洗选中心智能化升级,实现煤炭

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智慧国家能源

近日,国能榆林能源洗选中心成功进行了智能化升级,标志着煤炭洗选行业迈入了新的发展阶段。这一升级不仅提升了生产效率,更在节能减排方面取得了显著成效,为国家的能源转型贡献了一份力量。

国能榆林能源洗选中心:从人工手选到智慧选煤

国能榆林能源通过构建全域感知、全局协同、全线智能的“一体化管控平台”,对生产、辅助及生产保障等系统进行了深入的自动化、自动感知及智能化升级。这一创新举措,成功构建了“少人干预+云巡视”的智能选煤新模式,大幅减少了生产过程控制及操作中的人工干预,推动了煤炭洗选行业从传统的人工手选向智慧选煤的革命性变革。坐落于陕西悖牛川河畔的国能榆林能源郭家湾和青龙寺选煤厂,借助一体化管控系统平台,成功实现了原煤筛分、洗选、运输及采样质检等全流程的无人化操作。这标志着它们踏上了可视化、数字化及智能化的新发展阶段。过去那种手选工们人挨人站在胶带输送机旁,用肉眼和双手从胶带机上逐个挑选煤矸石的情景,已成为了历史。如今,只需轻点鼠标,选煤厂设备便会自动启动,将井下运送来的原煤经过一系列精细处理后,整装待发地运往堆煤厂。为达成集团公司智能化5个00%的目标,榆林能源在年积极推动数字化转型,着手构建智能化选煤厂。这一举措融合了物联网、大数据、人工智能、机器人及5G等前沿技术,旨在打造“少人干预+云巡视”的智能选煤新模式。该智能选煤厂不仅涵盖了IT基础设施的升级、自动化设备的改造,还包括了一体化管控平台的研发。这些革新措施覆盖了选煤厂的各个环节,如生产、装运、采样检测及安环等,实现了对整个生产链条的集中调度与指挥,推动了智能选煤厂的持续发展。

经过两年的努力,郭家湾选煤厂和青龙寺选煤厂已顺利通过集团公司验收,标志着它们已达到中级智能化建设水平。那么,究竟是如何实现智能选煤的呢?让我们一探究竟。在选煤厂宽敞明亮的数据中心内,百余台设备正在LED屏的监控下高效运转。从原煤的智能输送到选矸,再到重介质旋流器的主选以及粗煤泥、块煤的分选和浮选,直至煤炭的输送和商品煤的装车,每一个环节的生产流程和通信系统技术指标都一目了然。在打造“智能选煤模式”的过程中,榆林能源充分融合了物联网、大数据、人工智能、机器人及5G等尖端技术,成功构建了一个全方位感知、协同作业、智能管理的“一体化管控平台”。该平台通过3D可视化系统,将厂内场景、设备布局以三维立体形式展现,实时汇集生产数据、技术指标、设备状态及环境能耗等信息,并与信息模型深度融合,从而建立起完善的视频监控和安全监测体系。这一体系能实时监测煤炭质量、人员行为及设备状态,助力实现“智能生产、智能调度、智能预警”的远大目标。

然而,青龙寺选煤厂曾面临一个棘手问题:原煤中偶尔夹杂的金属异物会导致机器故障甚至胶带运输机撕裂。针对这一难题,榆林能源洗选中心运用智能化手段进行了有效解决。他们在带式输送机上安装了金属探测仪,该仪器能精准识别并报警铁器等金属杂物,根据异物大小判断是否需要停机检查,从而有效保护了设备免受损伤。针对运输皮带可能发生的撕裂问题,洗选中心采取了多项预防措施。他们安装了激光防撕裂装置,采用先进的“激光+视觉”技术来检测皮带状态,及时发现并防止小问题扩大。同时,还配备了钢绳芯输送带无损检测装置,利用电磁原理和“指纹识别”技术,实时监测输送带内钢丝绳芯的健康状况,确保运输安全。

此外,洗选中心还部署了巡检机器人来监控煤炭运输流线。这些机器人配备了视频摄像机和多种传感设备,能够代替人工进行随时巡检,确保煤炭运输的安全与效率。

在煤泥处理方面,国能榆林能源引入了智能煤泥水处理系统。该系统能根据实际情况智能设定浓缩加药量,并将浓缩加药与压滤过程进行协同控制,提高煤泥处理的效率和效果。

煤炭采样质检也是洗煤厂的重要环节。青龙寺选煤厂安装了智能采制样系统和多能谱煤质在线检测仪,实现煤样的在线采集、制备和实时检测。这些系统能及时反映煤质变化,为煤炭筛分、洗选和运输提供合理有效的指导。

为确保这些智能设备的稳定运行,榆林能源进一步研发了设备健康状态诊断系统。该系统在大型设备上加装了电流谐波检测传感器,用于监测和分析电气设备的绝缘状况、电机定转子气隙以及联轴器同轴度等关键参数。同时,智能管理系统能自动生成并提醒相关任务,如设备点巡检、保养、检修和检测检验等,从而提高设备作业的标准程度,为设备的稳定运行提供有力保障。此外,为进一步提升自主创新能力,榆林能源积极推动装备国产化替代工作。他们选用了国能智深公司的DCS产品,成功实现了进口PLC控制系统与国产DCS的融合应用,确保了选煤厂工控系统的00%自主可控,为企业的长期发展奠定了坚实基础。“行百里者半九十”,智能化选煤厂的建设之路仍任重道远,需要持续在技术、管理和机制上进行创新。榆林能源正以青龙寺选煤厂为起点,坚持不懈地探索高级智能化选煤的未来。或许在不久的将来,“黑灯选煤厂”的愿景将变为现实。



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